Comment bien exploiter les recommandations produits avec l’IA

Dans un monde du commerce en ligne en constante évolution, il est essentiel de rester à la pointe de l’innovation pour répondre aux besoins des consommateurs. Dans cet article, nous vous proposons de faire le point sur nos dernières avancées en matière d’intelligence artificielle pour l'e-commerce, notamment l'introduction de Product Discovery, une solution de rupture boostée par l'IA générative capable de faire des recommandations produits personnalisées et de transformer le processus d'achat en ligne. Nous explorerons en détails comment cette innovation permet aux entreprises de proposer des recommandations plus personnalisées et des interactions plus engageantes, ouvrant ainsi la voie à un nouveau paradigme dans le commerce électronique.

L’importance des recommandations produits

Pourquoi intégrer la recommandation produit à votre stratégie conversationnelle ?

Plus de la moitié des Français (54%) achète en ligne plusieurs fois par mois. L'e-commerce est un canal particulièrement apprécié pour son côté pratique, ses prix compétitifs et son large éventail de choix. Pourtant, l'expérience d'achat est loin d'être parfaite et manque de personnalisation. Aujourd'hui, 97% des parcours d'achat échouent (Adobe).

De la recherche à la conversion, de nombreux obstacles dissuadent les acheteurs potentiels. Près de 80% des utilisateurs quittent un site e-commerce parce qu’ils n’ont pas trouvé ce qu’ils cherchaient en utilisant la barre de recherche (Performance Marketing World).

Vos clients le réclament

Pour ne plus manquer d'opportunités de conversion, les retailers doivent trouver une nouvelle approche. Comment nourrir l'intérêt des consommateurs et les guider jusqu'à la validation du panier ?

Les instants d'indécision, provoqués par la difficulté à trouver le produit recherché, amènent les visiteurs à quitter le site sans concrétiser leur intention d'achat. L’approche conversationnelle (une fenêtre de messaging apparaît pour proposer une conversation), à la fois directe et chaleureuse, permet de guider le client, le rassurant dans ses choix et encourageant ainsi la finalisation de ses achats. C'est une stratégie simple, mais d'une efficacité remarquable pour diminuer l'abandon de panier.

Depuis son arrivée, l'IA générative apparaît comme une solution efficace pour délivrer cette expérience e-commerce personnalisée à grande échelle. Mieux encore, elle est reconnue comme un bon moyen d'obtenir des informations précises sur les produits par 72% des consommateurs Français, tandis que 62% sont intéressés par cette technologie afin d’obtenir diverses recommandations. (Étude Ipsos x iAdvize, octobre 2023).

Les avancées en technologies d’IA le permettent

Un copilote doté d'IA qui accompagne chaque visiteur sur un site e-commerce ? C'est déjà une réalité grâce à l’IA générative de confiance, conçue pour l’entreprise, fiable, sécurisée et conforme aux diverses législations relatives à la protection des données. iAdvize Copilot™ permet d'offrir à tous les internautes une assistance sur-mesure, et désormais, des suggestions produits personnalisées.

Product Discovery : des recommandations produits boostées par l'IA générative

Grâce aux avancées de l'intelligence artificielle, il est désormais possible de mettre l'expérience conversationnelle à l'échelle. Concrètement, l'IA générative est capable de traiter de très grands volumes de conversations à toute heure du jour ou de la nuit, en répondant aux clients sur des questions d'informations produits et en automatisant jusqu'à 75% des interactions client de type FAQ, par rapport aux conditions de livraison notamment.

C’est là qu’entre en jeu notre toute dernière innovation : Product Discovery, une fonctionnalité propulsée par l’IA générative qui vous permet de recommander des produits aux visiteurs de votre site e-commerce. C’est LA révolution de ce début d’année : le copilote IA est dorénavant capable, par le biais d’une conversation, de faire des suggestions de produits adaptées aux besoins uniques de chaque visiteur.

Jusqu'alors, trouver un produit en ligne pouvait vite ressembler à un parcours du combattant. Souvent, les sites de vente en ligne proposent un système de filtrage, avec une panoplie de cases à cocher : une case pour la marque, une autre case pour la taille, et encore une pour le type de design... Bref, l'expérience pouvait vite devenir laborieuse et décourageante pour les consommateurs face à de simples pages de t-shirts, accessoires et produits en tout genre.

La bonne nouvelle, c'est que l'IA générative permet désormais d'apporter directement à vos clients des suggestions correspondant à leurs critères.

Un fonctionnement en 3 étapes

Dans un premier temps, iAdvize Copilot™ va poser des questions au visiteur pour comprendre son besoin : budget, taille, utilisation, préférences…
Une fois qu’il a recueilli suffisamment de contexte, le Copilot va pouvoir suggérer des produits répondant aux attentes mentionnées par le client lors de l’échange. Il pourra ensuite apporter des informations supplémentaires sur les options proposées.
Product Discovery possède également une fonctionnalité très pratique : celle de ne proposer que des produits en stock. Un bon moyen d'éviter la déception à vos clients, car on le sait, il n’y a rien de plus frustrant que de trouver le produit parfait et de s’apercevoir qu’il est en rupture.

Amélioration des recommandations de produits

Classement personnalisé des produits

Grâce à cette fonctionnalité, vous pourrez influencer l'algorithme et faire remonter les produits de votre marque, pour les mettre en avant par rapport aux autres options disponibles sur votre marketplace. Vous pourrez aussi privilégier les produits en stock par rapport à ceux qui seraient en rupture ou encore pousser votre best-seller en tête de classement.

Optimisation de l'analyse des besoins

Dans un futur proche, le chatbot sera capable de poser plusieurs questions d’entrée de jeu plutôt qu’une par une. Il pourra aussi choisir de ne pas poser certaines questions si aucun produit du catalogue n’y répond. À la clé, c’est une expérience encore plus agréable pour vos clients !

Suggestion produit améliorée

Tout ne s'arrête pas là, bien au contraire : les suggestions de produits sont affinées en continu afin de s'assurer qu'elles reflètent au mieux les attentes des consommateurs.

Mettre en place des stratégies d'engagement efficaces

Un parcours client réinventé

Contrairement aux recommandations de cross-selling qui intervenaient à la fin du parcours d'achat, cette fonction permet désormais aux acheteurs en ligne de bénéficier de recommandations personnalisées, et ce, dès la phase de recherche. C'est une véritable transformation du parcours client, avec des sites e-commerce qui deviennent de véritables interfaces conversationnelles.

Vous l’avez compris, avec Product Discovery, la conversation prend une place centrale dans les sites e-commerce. Dans le cadre de cette transformation conversationnelle, il est également nécessaire de repenser les formats d’engagement.

De nouvelles façons d'engager les clients

La conversation a un réel impact sur la décision d’achat : lorsque le bot est en mesure de fournir une réponse, 66% des acheteurs déclarent passer à l’achat. Pourtant, jusqu’ici, la conversation démarrait dans un coin de l'écran via une fenêtre de chat, souvent sous forme de pop-up. Les interfaces conversationnelles prenant un rôle de plus en plus essentiel dans le parcours d’achat, il faut à présent réinventer ce format de façon à améliorer le taux d’engagement et donc, les taux de conversion sur les sites e-commerce.

Quelles sont les approches possibles pour encourager les visiteurs à débuter une conversation ?

Repenser le design pour des notifications plus dynamiques et impactantes.
Mettre en avant la qualité de l’expérience fournie par l'intelligence artificielle générative qui peut accompagner les visiteurs d’un site e-commerce tout au long de leur parcours d’achat.
Donner plus de contexte aux utilisateurs : un bouton "contactez-nous" ne suffit plus.

Avec les nouveaux “AI Engagement Starters”, l'acheteur bénéficie d'un engagement personnalisé selon son parcours d'achat et des produits qu'il consulte. L'objectif ? Lui permettre de percevoir la valeur apportée par le copilote IA, avant même d'interagir avec lui.

Grâce à ces nouveaux formats d'engagement, le consommateur à la recherche d'un produit est informé dès la page d'accueil qu'un copilote IA est disponible pour l'aider à trouver l'article correspondant à ses besoins, en lui proposant plusieurs accroches pour démarrer la conversation. Son attention est captée, et il voit concrètement en quoi l’IA générative peut l'aider.

Un nouveau mode de shopping en ligne

Mais on peut imaginer une autre façon d'engager le visiteur : un widget Copilot accessible en permanence, comme un personal shopper, qui deviendrait une extension de l'interface utilisateur sur un site de shopping. Il n'aurait alors plus à utiliser la barre de recherche et à naviguer sur les pages produits, qui lui seraient poussés au gré de la conversation.

En combinant l'expérience d'ajout au panier et de paiement à cette nouvelle génération d'engagement conversationnel, nous pouvons envisager un avenir dans lequel la conversation deviendra un nouveau standard pour le commerce en ligne.

Le parcours client du futur est conversationnel

Le commerce en ligne entre dans une nouvelle ère où la conversation devient le moteur de recherche principal du parcours client. En investissant dans ces technologies émergentes et en adoptant une approche conversationnelle, les marques peuvent se positionner à l'avant-garde de l'innovation et offrir des expériences d'achat en ligne fluides qui répondent aux attentes toujours croissantes des consommateurs.